K-디지털 트레이닝
국가기간·실업자
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- 클라우드 기반으로 챗봇 API 서비스를 연계하는 고도의 정보 기술을 배양하여 클라우드챗봇 엔진기술을 습득할 수 있다. - Kakao, 네이버톡톡, 웹챗, 지능형 챗봇 API 등 통합 서비스를 모바일 앱으로 구현 할 수 있다.
*개강일자 | 1차2025-01-06 2차2025-01-20 |
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*교육기간 | 2022.10.12 ~ 2022.11.16. (1일 3시간, 16일, 50H) 교육시간 |
*수강료 |
전액 무료, 교재 무상 제공 |
*모집인원 | 20명오프라인 면접 진행 후 선출된 정예 멤버로 구성됩니다. |
*훈련대상_Target
취업준비생 |
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교육훈련비
전액무료
훈련장려금 지원
취업성공시
성공수당지급
구직촉진수당
월 최대500,000원
6개월까지 지급
산업구조 변화, 고용 위기 등에 따라 어려움이 있는 산업분야의 재직자, 실업자 등이 노동 이동 및 고용유지 등을 활성화시키고훈련·인력 수요를 기반으로 훈련과정을 발굴, 공급하여 국민의 직업훈련 참여를 지원하는 사업으로 인적자원위원회의 승인을 받아 진행됩니다.
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더조은컴퓨터2
국민내일배움카드발급 교육동영상 시청,3
구직훈련 및 상담진행 140시간 이상인4
훈련과정등록 HRD-Net을 통하여5
훈련과정 수강 강의 수료 및 자격증 취득6
취업 및 목표각 분야 실무 경력을 10년 이상 보유한 베테랑 전문가의 강의
더조은 협력 업체와의 협의를 통한 실무 맞춤형 커리큘럼
다양한 취업연계 시스템을 제공하여 취업률 향상에 이바지
프로젝트 발표회를 통해 자체적인 실력향상 도모
실무자들의 세미나 특강을 통해 핵심적인 정보 제공
클라우드 기반으로 챗봇 API 서비스를 연계하는 고도의 정보 기술을 배양하여
클라우드챗봇 엔진기술을 습득할 수 있습니다.
Kakao, 네이버톡톡, 웹챗, 지능형 챗봇 API 등 통합 서비스를 모바일 앱으로 구현할 수 있습니다.
모바일 앱으로 구현하는 챗봇 서비스!
전자상거래 시스템 개발 소스코드 일부
KBO 고척돔 방문 관객 예측
실제 더조은컴퓨터아카데미 수강생의 프로젝트 영상 및 이미지
“ 100% 더조은 수료생의 포트폴리오입니다.”
Step 1 | Tensorflow | - 인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network) |
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Step 1 | Tensorflow | - Keras, loss 옵션(손실 함수, 오차 함수) |
Step 1 | Tensorflow | - 오차 역전파(Back Propagation) |
Step 1 | Tensorflow | - CNN을 이용한 도형의 인식 |
Step 1 | Tensorflow | - CNN 상에서의 이미지 부풀리기 |
Step 1 | Tensorflow | - ImageDataGenerator |
Step 1 | Tensorflow | - RNN 순환 신경망 |
Step 1 | Tensorflow | - 시계열 분석 분석 모델 제작 |
Step 1 | Tensorflow | - LSTM을 사용한 주식 변동성 전망 |
Step 2 | 추천시스템 | - 기본적인 추천 시스템 |
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Step 2 | 추천시스템 | - 인기제품 방식의 추천 |
Step 2 | 추천시스템 | - 협업 필터링 추천 시스템 |
Step 2 | 추천시스템 | - 유사도지표 |
Step 2 | 추천시스템 | - 기본 CF 알고리즘 |
Step 2 | 추천시스템 | - Matrix Factorization(MF) 기반 추천 |
Step 2 | 추천시스템 | - SGD를 사용한 MF 기본 알고리즘 |
Step 2 | 추천시스템 | - MF의 최적 파라미터 찾기 |
Step 2 | 추천시스템 | - Surprise 패키지 사용 |
Step 2 | 추천시스템 | - 딥러닝을 사용한 추천 시스템 구현 |
Step 2 | 추천시스템 | - Keras로 MF 구현하기 |
Step 2 | 추천시스템 | - 딥러닝 모델에 변수 추가 |
Step 3 | 챗봇 | - 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리 |
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Step 3 | 챗봇 | - 토크나이징 |
Step 3 | 챗봇 | - 단어 임베딩 |
Step 3 | 챗봇 | - 텍스트 유사도 |
Step 3 | 챗봇 | - 분류를 위한 CNN모델 |
Step 3 | 챗봇 | - 개체명 인식을 위한 양방향 LSTM |
Step 3 | 챗봇 | - 챗봇 학습튤 만들기 |
Step 3 | 챗봇 | - 단어 사전 구축 및 시퀀스 생성 |
Step 3 | 챗봇 | - 의도 분류 모델 |
Step 3 | 챗봇 | - 개정명 인식 모델 학습 |
(산대특)_파이썬(Python)기반 빅데이터분석 향상과정_고용위기 강의내용의핵심과독학을할수있게 짧은시간... 강의내용의핵심과독학을할수있게 짧은시간동안 해주셔서 만족스럽습니다 | HRD-Net 후기 |
(산대특)_파이썬(Python)기반 빅데이터분석 향상과정_고용위기 선생님이 친절하게 잘 알려주셔서 정말... 선생님이 친절하게 잘 알려주셔서 정말 좋았습니다. 업무에 필요한 부분을 질문했을 때도 잘 알려주셨고, 짧은 시간인데도 중요한 부분과 관련된 지식, 자격증 등을 준비하는데 도움을 주셨습니다. 다음에 다른 사람이 수업을 듣는다고 하면 이 강좌를 추천할 것 같습니다. | HRD-Net 후기 |
(파이썬코딩이 이렇게 쉽다고?)처음 공부하는 파이썬(Python) 파이썬으로 간단한 데이터베이스를 만들... 파이썬으로 간단한 데이터베이스를 만들수 있고 자동화와 인공지능연계까지 전반적으로 설명이 좋았습니다. 특히 셀레니움으로 웹크롤링을 하는 부분은 매우 유용했습니다. | HRD-Net 후기 |
자바(JAVA)&클라우드(AWS) 활용 풀스택 취업캠프[의료영상 API연동 프로젝트] 이 강의를 들으면서 자바에 대해서 이... 이 강의를 들으면서 자바에 대해서 이해 할 수 있었고 코드에 대한 재미를 붙이게 됨 | HRD-Net 후기 |
빅데이터 분석&추천시스템 개발자 양성과정 IT 분야 중에서도 AI/BIGDAT... IT 분야 중에서도 AI/BIGDATA 분야에서 내용이 어려웠으나 선생님께서 관련 지식을 상세히 알려주셔서 정말 감사하였습니다. | HRD-Net 후기 |
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